關於算力經濟的觀察

「算力」不只是可以出租的硬體資源，而是自主研發 AI 模型、累積智慧財產及創造長期收益的核心基礎。

千大投資透過 GPU 伺服器建置訓練集群，用於大型語言模型（LLM）及 AI 演算法的訓練、微調與推論，進而形成由公司自主研發並持有的 AI 模型資產。

這些資產可透過模型授權、API 訂閱、資料集加值處理及跨境權利金等方式持續變現。

因此，「算力」真正的價值，在於把硬體運算能力轉化為可持有、可迭代、可授權及可持續創造收益的 AI 智慧財產，而不是單純賺取伺服器或算力轉租的價差。

我們看好未來 3–5 年的 AI 算力市場。隨著大型語言模型（LLM）、企業 AI 應用及 API 服務持續發展，市場對模型訓練、微調、推論及資料處理的需求將同步增加，GPU 伺服器也會成為 AI 產業不可或缺的核心基礎設施。

千大投資的布局並非單純出租算力，而是透過 GPU 伺服器建立訓練集群，自主研發並持有 AI 模型及演算法，再以模型授權、API 訂閱、資料集加值處理及跨境權利金等方式創造收益。

未來將依業務規模逐步擴充運算資源，並評估在亞太地區增設運算節點，以滿足企業客戶對低延遲、在地化模型及穩定 AI 服務的需求。因此，我們認為未來 3–5 年的市場發展，將從「單純採購算力」逐步轉向「算力、模型與商業應用整合」，具備自有運算基礎設施及 AI 智慧財產的企業，將更具長期競爭優勢。